Linux Kernel Connection Tracking Table

news/2025/2/27 11:39:56

在 Linux 内核中,连接跟踪表(Connection Tracking Table,简称 conntrack)是一个用于跟踪网络连接状态的核心组件。它主要由 Netfilter 框架管理,广泛应用于防火墙、NAT(网络地址转换)和负载均衡等功能中。以下是关于 Linux 内核连接跟踪表的详细介绍:


1.什么是连接跟踪表?

连接跟踪表是 Netfilter/iptables 框架的一部分,用于存储和管理网络连接的状态信息。每个连接的状态(如新建、已建立、等待关闭等)都被记录在连接跟踪表中。这些状态信息对于实现状态防火墙、NAT 和负载均衡等功能至关重要。

2.连接跟踪表的作用

2.1 状态防火墙

连接跟踪表允许防火墙根据连接的状态(如新建、已建立、关闭)来做出决策。例如:

• 新建连接:允许或拒绝新的连接请求。

• 已建立连接:允许已建立的连接继续通信。

• 关闭连接:清理已关闭的连接资源。

2.2 NAT(网络地址转换)

连接跟踪表记录了每个连接的源地址和目标地址,使得 NAT 功能能够正确地转换 IP 地址和端口号。例如:

• SNAT(源地址转换):修改出站连接的源地址。

• DNAT(目标地址转换):修改入站连接的目标地址。

2.3 负载均衡

连接跟踪表可以用于实现简单的负载均衡功能,通过跟踪连接状态,将流量分配到不同的后端服务器。


3.连接跟踪表的结构

连接跟踪表中的每个条目包含以下信息:

• 源 IP 地址和端口:连接的起始点。

• 目标 IP 地址和端口:连接的目标点。

• 协议类型:使用的传输协议(如 TCP、UDP)。

• 连接状态:连接的当前状态(如 NEW、ESTABLISHED、CLOSED)。

• 超时时间:连接的存活时间,用于清理闲置连接。


4.查看连接跟踪表

你可以使用conntrack工具来查看和管理连接跟踪表的内容。conntrack是一个用户空间工具,用于与 Netfilter 的连接跟踪模块交互。

安装conntrack工具
在大多数 Linux 发行版中,可以通过包管理器安装:

sudo apt install conntrack  # Debian/Ubuntu
sudo yum install conntrack  # CentOS/RHEL
sudo dnf install conntrack  # Fedora

查看连接跟踪表

sudo conntrack -L

-L:列出当前连接跟踪表中的所有条目。

过滤输出
你可以根据协议、IP 地址或端口过滤输出:

sudo conntrack -L -p tcp --dport 80  # 列出所有目标端口为 80 的 TCP 连接
sudo conntrack -L -p udp --src 192.168.1.100  # 列出所有来自 192.168.1.100 的 UDP 连接

5.调整连接跟踪表大小

连接跟踪表的大小是有限的,默认情况下可能不足以处理高负载的网络流量。你可以通过调整内核参数来增加连接跟踪表的大小。

查看当前参数

sysctl net.netfilter.nf_conntrack_max
sysctl net.netfilter.nf_conntrack_buckets

调整参数

sudo sysctl -w net.netfilter.nf_conntrack_max=1048576
sudo sysctl -w net.netfilter.nf_conntrack_buckets=65536

保存修改

sudo sysctl -p

6.连接跟踪表的限制

连接跟踪表的大小和性能可能会受到以下因素的限制:

• 内存使用:较大的连接跟踪表会占用更多内存。

• 性能开销:在高负载情况下,频繁更新和查询连接跟踪表可能会对系统性能产生一定影响。

• 超时时间:连接的超时时间设置不当可能会导致连接跟踪表被占满。


7.总结

连接跟踪表是 Linux 内核中一个非常重要的组件,用于跟踪网络连接的状态信息。它广泛应用于状态防火墙、NAT 和负载均衡等功能中。通过合理配置和管理连接跟踪表,可以有效提升网络的安全性和性能。

如果你有更多关于连接跟踪表的问题,欢迎随时提出!


http://www.niftyadmin.cn/n/5870056.html

相关文章

计算机工具基础(五)——Vim

Vim 本系列博客为MIT《Missing in CS Class(2020)》课程笔记 Vim是终端环境中常用的纯文本编辑器。 模式 Vim有如下5种模式: 常规模式(Normal):进入Vim后的默认模式,用于阅读文件。以Esc自其他模式中退至此模式插入模式(Insert)&#xff1…

探索AI新前沿,CoT推理赋能文生图!港中文首次提出文生图的o1推理和inference scaling新范式

OpenAI的o1模型凭借思维链(Chain-of-Thought, CoT)技术,在推理能力上实现了质的飞跃,引领了大模型理解领域的新风尚。然而,这一创新的火花能否照亮图像生成领域?近日,来自香港中文大学、北京大学…

使用消息队列怎样防止消息重复?

大家好,我是君哥。 使用消息队列时,我们经常会遇到一个可能对业务产生影响的问题,消息重复。在订单、扣款、对账等对幂等有要求的场景,消息重复的问题必须解决。 那怎样应对重复消息呢?今天来聊一聊这个话题。 1.三…

基于阿里云PAI平台快速部署DeepSeek大模型实战指南

一、DeepSeek大模型:企业级AI应用的新标杆 1.1 为什么选择DeepSeek? 近期,DeepSeek系列模型凭借其接近GPT-4的性能和开源策略,成为全球开发者关注的焦点。在多项国际评测中,DeepSeek-R1模型在推理能力、多语言支持和…

地基JDK8新特性之Lambda 表达式和Stream 流操作

一、Lambda 表达式基础 1. 替代匿名内部类 // 传统写法 Runnable r1 new Runnable() {Overridepublic void run() {System.out.println("Hello World");} };// Lambda 写法 Runnable r2 () -> {System.out.println("hello");}; 2. 函数式接口排序…

7. 覆盖率:covergroup/coverpoint/cross

文章目录 前言一、核心概念剖析1. covergroup‌2.coverpoint‌3. cross‌4. 覆盖率三要素对比表 二、实现模式指南2.1 covergroup2.2 coverpoint2.3 cross2.3 拓展知识1. 智能bins生成‌2. 权重控制‌3. 条件覆盖‌4. 自动分仓5. 手动分仓6. 条件过滤 三、典型应用场景3.1 cove…

15.代码随想录算法训练营第十五天|(递归)110. 平衡二叉树,257. 二叉树的所有路径*,404. 左叶子之和,222.完全二叉树的节点个数[打卡自用]

15.代码随想录算法训练营第十五天|(递归)110. 平衡二叉树,257. 二叉树的所有路径*,404. 左叶子之和,222.完全二叉树的节点个数 给定一个二叉树,判断它是否是 平衡二叉树 示例 1: 输入&#xf…

在 macOS 系统上安装 kubectl

在 macOS 系统上安装 kubectl 官网:https://kubernetes.io/zh-cn/docs/tasks/tools/install-kubectl-macos/ 用 Homebrew 在 macOS 系统上安装 如果你是 macOS 系统,且用的是 Homebrew 包管理工具, 则可以用 Homebrew 安装 kubectl。 运行…