Python基于Django的广州、北京、杭州二手房房价可视化分析系统(附源码)

news/2025/2/23 10:12:02

博主介绍:✌IT徐师兄、7年大厂程序员经历。全网粉丝15W+、csdn博客专家、掘金/华为云//InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌

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文章目录

    • 第一章 项目简介
    • 第二章 系统演示视频
    • 第三章 技术架构
    • 第四章 系统展示
      • 4.1 用户登录注册
      • 4.2 系统首页
      • 4.3 数据图表
      • 4.4 后台管理
    • 第五章 推荐阅读
    • 第六章 源码获取:

第一章 项目简介

Python基于Django的广州、北京、杭州二手房房价可视化>二手房房价可视化分析系统>二手房房价可视化>二手房房价可视化分析系统,是一个兼具实用性和学习价值的软件项目。该系统采用了前端 HTML 技术和 ECharts 图表库进行数据可视化,后端则利用 Django 架搭建,并使用 sqlite 数据库存储数据。此系统不仅为用户提供了直观的房价数据展示,而且具有完善的后台管理系统,便于数据的维护和更新。

第二章 系统演示视频

Python基于django二手房分析可视化系统|源码

第三章 技术架构

技术组件功能描述相关资料
Django后端开发框架Django 官方文档
Django 入门教程
Html、JavaScript前端框架
PyMySQL、Pandas数据库操作与处理Python 与 MySQL 数据库操作
ECharts数据可视化ECharts 快速入门, ECharts 官方手册
urllib3、requests网络请求库Python Requests 库使用
BeautifulSoup、requests网页数据爬取BeautifulSoup 使用入门
Beautiful Soup4 实践教程

Django 是一种高级的 Python Web 框架,遵循 MVC(模型-视图-控制器)架构模式,旨在帮助开发者快速构建高质量、可维护的 Web 应用。Django 的核心功能包括:

  1. URL 路由分发:通过定义 URL 模式,将用户请求分发至相应的视图函数,实现请求的精准处理。
  2. 视图处理:视图负责业务逻辑的执行,接收请求并返回,可以是 HTML 页面、JSON 数据等。
  3. 模板渲染:通过模板系统,将视图中的数据与 HTML 模板结合,生成动态页面。
  4. 模型管理:Django 的 ORM 机制允许开发者通过 Python 代码操作数据库,简化了数据库操作流程。
  5. 表单验证:内置的表单处理机制,提供表单的创建、验证及处理功能。
  6. 静态资源管理:支持静态文件的管理与部署,如 CSS、JavaScript 和图片等。

第四章 系统展示

4.1 用户登录注册

登录注册界面

4.2 系统首页

系统首页

4.3 数据图表

数据图表展示

4.4 后台管理

后台管理系统

第五章 推荐阅读

基于Python Flask的前程无忧招聘信息可视化系统

Python基于大数据的微博舆论可视化、微博情感分析系统(V5)

基于微信小程序的购物系统

Java基于Spring Boot+Vue框架的大学生就业招聘系统

第六章 源码获取:

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